Maîtrise des Large Language Models (LLM)

Les participants acquerront une compréhension approfondie des LLM, de leur histoire à leur fonctionnement avancé. Ils seront capables d'analyser l'architecture des LLM, d'appliquer des techniques de prompting sophistiquées, et de comprendre les implications éthiques de leur utilisation. Cette expertise leur permettra de concevoir et d'implémenter des solutions d'IA générative innovantes et responsables dans divers secteurs d'activité.

Expertise en Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Les apprenants développeront une maîtrise complète des systèmes RAG, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Ils seront formés à l'utilisation des bases vectorielles, des algorithmes de recherche comme FAISS et HNSW, et aux méthodes de chunking et de vectorisation. Cette compétence leur permettra d'améliorer significativement la précision et la pertinence des réponses générées par les modèles d'IA, ouvrant la voie à des applications plus performantes dans des domaines tels que les moteurs de recherche avancés et les chatbots intelligents.

Optimisation et Évaluation des Systèmes d'IA

Cette formation équipera les participants avec des compétences pointues en optimisation et évaluation des systèmes RAG. Ils maîtriseront l'utilisation d'outils comme Weights & Biases pour l'analyse de performance, et apprendront à appliquer des techniques d'optimisation telles que la quantization et la distillation. Ces compétences leur permettront de développer des systèmes d'IA plus efficaces, plus rapides et plus économes en ressources, un atout crucial dans le déploiement de solutions d'IA à grande échelle.

Développement Pratique avec des Outils de Pointe

Les apprenants acquerront une expérience pratique substantielle avec des outils et frameworks de pointe tels que Langchain et OpenAI. Ils seront capables de créer des datasets, de gérer des data lakes, et d'implémenter des techniques avancées comme LoRA. Cette expertise pratique les positionnera comme des développeurs et des architectes d'IA hautement qualifiés, capables de construire et de déployer des solutions RAG complexes et performantes.

Maîtrise des Techniques d'Optimisation Avancées

Les participants seront formés aux méthodes d'optimisation les plus récentes, incluant l'utilisation de DSPy pour l'optimisation des prompts et les techniques de fine-tuning comme D.P.O et R.L.H.F. Cette connaissance approfondie leur permettra d'affiner et d'améliorer continuellement les performances des modèles de langage, les plaçant à l'avant-garde de l'innovation en IA générative.

Compétences en Architecture et Dimensionnement de Systèmes IA

La formation couvrira les aspects cruciaux de l'architecture et du dimensionnement des systèmes d'IA. Les apprenants seront capables d'estimer les coûts, de choisir l'hébergement approprié, et de déterminer les ressources nécessaires pour des projets d'IA à différentes échelles. Cette compétence est essentielle pour la planification et la mise en œuvre réussies de projets d'IA dans des environnements d'entreprise.

Vision Stratégique et Éthique de l'IA Générative

En explorant les défis futurs et les tendances émergentes de l'IA générative, les participants développeront une vision stratégique du domaine. Ils seront équipés pour anticiper les évolutions technologiques, identifier les opportunités émergentes, et aborder de manière proactive les enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA avancée. Cette perspective holistique leur permettra de devenir des leaders éclairés dans le domaine de l'IA générative, capables de guider leurs organisations vers une utilisation responsable et innovante de ces technologies.